Sebuah proses yang disebut penderita sindromik menggunakan data yang berhubungan dengan kesehatan yang dikumpulkan untuk mengingatkan para pejabat kesehatan mengenai kemungkinan wabah penyakit, seperti influenza atau penyakit menular lainnya. Teknik ini melibatkan pengumpulan data dari rumah sakit, klinik dan sumber lainnya.
Nah, dengan memonitor jaringan sosial seperti Twitter, peneliti dapat menangkap komentar dari para penderita flu yang mengirimkan melalui pesan status.
"Sebuah layanan microblogging seperti Twitter adalah sumber data baru yang menjanjikan untuk penderita berbasis internet karena adanya volume pesan, frekuensi dan ketersediaan publik," kata Aron Culotta, asisten profesor ilmu komputer, seperti yang dilansir melalui Science Daily, Senin (4/9/2010).
"Pendekatan ini jauh lebih murah dan lebih cepat daripada memiliki data ribuan rumah sakit dan penyedia layanan kesehatan mengisi formulir setiap minggu," tambahnya.
Apalagi laporan-laporan itu memiliki keterbatasan waktu, dan tidak bisa dikerjakan dengan cepat. Dalam penelitiannya, Culotta dan dua asisten siswa menganalisis lebih dari 500 juta pesan Twitter selama periode delapan bulan, mulai Agustus 2009 sampai dengan Mei 2010, dikumpulkan dengan menggunakan aplikasi pemrograman Twitter antarmuka (API).
Dengan menggunakan sejumlah kecil kata kunci untuk melacak tingkat pesan terkait influenza di Twitter, tim mampu memperkirakan tingkat influenza di masa depan.
"Setelah program ini berjalan, itu sebenarnya tidak memakan waktu atau mahal," katanya.
Kelompok Southeastern memperoleh 95 persen korelasi dengan statistik kesehatan nasional yang dikumpulkan oleh CDC. Selain itu, hasilnya sebanding dengan angka yang dikumpulkan oleh Google dengan layanan Trends Flu nya, yang melacak tingkat influenza dengan menganalisis tren dalam istilah permintaan.
0 komentar:
Posting Komentar